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学术报告——High-throughput plant phenotyping: What and How?

【发布时间】:2019-08-22 【浏览次数】:


报告题目:High-throughput plant phenotyping: What and How?

报告人:刘守阳(博士)

时间:2019826 下午5

地点:yl23411永利 新校区 生命科学大楼420

邀请人:李正男

简介:

刘守阳博士,2013年至2017年在法国国家农业科学研究院(INRA)获得作物表型组学博士。目前,为法国国家农业科学研究院(CAPTELEPSE实验室)博士后,从事作物表型算法开发;并协助Fred Baret研究员在南京农业大学作物表型组学交叉研究中心建设PheniX实验室,开展中法联合研究。在Plant PhysiologyRemote Sensing of EnvironmentAgricultural and forest meteorologyPlant MethodsComputer and Electronic in AgricultureFrontiers in Plant Science等权威杂志发表多篇文章。

近十年,高通量表型监测技术快速进步,表型大数据爆炸式增长,而相关数据有待充分挖掘。以此为背景,刘守阳博士致力于作物表型算法研究,开发了数字作物表型平台(Digital Plant Phenotyping PlatformD3P)及一系列算法,通过改进和耦合作物结构功能模型、生长模型以及物理光传输模型,借助嵌入其中的作物生理生态知识,实现对大面积密植作物单株及其冠层尺度的结构和功能表型特性的高通量获取,进而更好地服务于植物生理研究、育种和智慧农业等。


上一条:学术报告(2019年10月11日)

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